எதிர்கால டிரைவர் இல்லாத கார்கள்: தன்னாட்சி கார்களில் இருந்து நாம் எவ்வளவு தொலைவில் இருக்கிறோம்?

படம் 1 இன்7

டிரைவர்லெஸ் கார்கள் அறிவியல் புனைகதை படங்களில் நீங்கள் காணக்கூடிய விஷயமாக இருக்கும் - ஆனால் 2018 ஆம் ஆண்டில் அவை நிஜமாகின்றன. லெக்ஸஸ், பி.எம்.டபிள்யூ மற்றும் போன்றவற்றால் தன்னாட்சி கார் தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே உருவாக்கப்பட்டுள்ளது மெர்சிடிஸ் , நாங்கள் இருக்கிறோம்இங்கிலாந்து சாலைகளில் டெஸ்லாவின் டிரைவர்லெஸ் ஆட்டோபைலட் அமைப்பைக் கூட சோதித்தது. அட்லாண்டிக் முழுவதும், கூகிள் தனது தானியங்கி தொழில்நுட்பத்தை காடுகளில் உருவாக்கி வருகிறது, மேலும் ஆப்பிள் பி.எம்.டபிள்யூ உடன் அதன் சொந்த - அநேகமாக தானியங்கி - காரில் வேலை செய்வதாக வதந்தி பரப்பப்படுகிறது.

தொடர்புடைய பி.எம்.டபிள்யூ, டைம்லர் மற்றும் ஆடியின் 1 3.1 பில்லியனைக் காண்க இங்கே வரைபட ஒப்பந்தம் ஆப்பிள் மற்றும் கூகிளின் கார் தொழில்நுட்ப திட்டங்களைத் தூண்டியுள்ளது அரசாங்கம் தன்னியக்க கார் சோதனையில் இங்கிலாந்தை முன்னணியில் வைத்திருக்கிறது பி.எம்.டபிள்யூ இன் புதிய 7 சீரிஸ் ரிமோட் கண்ட்ரோல் வழியாக தன்னை நிறுத்த முடியும்

முழு இயக்கி இல்லாத தொழில்நுட்பம் இன்னும் மேம்பட்ட சோதனை நிலையில் உள்ளது, ஆனால் ஓரளவு தானியங்கி தொழில்நுட்பம் கடந்த சில ஆண்டுகளாக உள்ளது. போன்ற நிர்வாக சலூன்கள்

[கேலரி: 1]

தன்னாட்சி தொழில்நுட்பம் உலகெங்கிலும், குறிப்பாக இங்கிலாந்தில் அதிக முதலீட்டை அனுபவித்து வருகிறது. 2015 இல், அரசாங்கம் புதிய சட்டங்களை அறிவித்தது எங்கள் சாலைகளில் டிரைவர் இல்லாத வாகனங்களை சோதனை செய்வதற்கும், அவர்களுடன், தொழில்நுட்பத்தில் முன்னோடியில்லாத வகையில் 20 மில்லியன் டாலர் முதலீடு செய்வதற்கும்.

ஏர்போட்களை தொலைக்காட்சியுடன் இணைப்பது எப்படி

அடுத்ததைப் படிக்கவும்: லிடார் என்றால் என்ன?

டிரைவர் இல்லாத தொழில்நுட்பத்தில் அதிக முதலீடு மற்றும் ஆர்வத்துடன், சுய இயக்க கார்கள் உடனடி என்று கருதுவது எளிது, ஆனால் அவை நாம் நினைப்பதை விட மிக தொலைவில் உள்ளன. எங்கள் சாலைகள் ஓட்டுநர் இல்லாத வாகனங்களால் நிரம்புவதற்கு முன்பு, உற்பத்தியாளர்கள் தொழில்நுட்ப மற்றும் நெறிமுறை சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும், மேலும் தன்னாட்சி தொழில்நுட்பத்திற்கு மிகப்பெரிய அச்சுறுத்தலை எதிர்த்துப் போராட வேண்டும்: மனிதர்கள்.

கூகிள் கார்

தன்னாட்சி வாகனங்கள் தங்களைச் சுற்றியுள்ள உலகத்துடன் தொடர்புகொள்வதற்கு பலவிதமான சென்சார்களை நம்பியுள்ளன கூகிள் கார் முன்மாதிரி எட்டு பொருத்தப்பட்டிருக்கும்.

சுழலும் கூரை-மேல் LIDAR - 32 அல்லது 64 ஒளிக்கதிர்களின் வரிசையைப் பயன்படுத்தும் கேமரா, பொருட்களுக்கு இடையிலான தூரத்தை அளவிட, ஒரு 3D வரைபடத்தை 200 மீ வரம்பில் உருவாக்கி, காரை ஆபத்துக்களைக் காண அனுமதிக்கிறது. இந்த கார் மற்றொரு கண்களைக் கொண்டுள்ளது, இது விண்ட்ஸ்கிரீன் வழியாக சுட்டிக்காட்டும் ஒரு நிலையான கேமரா. இது பாதசாரிகள், சைக்கிள் ஓட்டுநர்கள் மற்றும் பிற வாகன ஓட்டிகள் போன்ற அருகிலுள்ள ஆபத்துகளையும், சாலை அடையாளங்களைப் படிப்பது மற்றும் போக்குவரத்து விளக்குகளைக் கண்டறிவதையும் தேடுகிறது. மற்ற வாகன ஓட்டிகளைப் பற்றி பேசுகையில், ஏற்கனவே புத்திசாலித்தனமான பயணக் கட்டுப்பாட்டில் பயன்படுத்தப்பட்ட பம்பர் பொருத்தப்பட்ட ரேடார், காருக்கு முன்னும் பின்னும் மற்ற வாகனங்களைக் கண்காணிக்கிறது.

[கேலரி: 2]

வெளிப்புறமாக, காரில் ஜி.பி.எஸ் செயற்கைக்கோள்களிலிருந்து புவிஇருப்பிட தகவல்களைப் பெறும் பின்புறமாக ஏற்றப்பட்ட வான்வழி உள்ளது, மேலும் பின்புற சக்கரங்களில் ஒன்றில் உள்ள மீயொலி சென்சார் காரின் இயக்கங்களை கண்காணிக்கிறது. உள்நாட்டில், காரின் நிலை குறித்து மிகச்சிறந்த அளவீடுகளை வழங்குவதற்காக காரில் ஆல்டிமீட்டர்கள், கைரோஸ்கோப்புகள் மற்றும் ஒரு டேகோமீட்டர் (ஒரு ரெவ்-கவுண்டர்) உள்ளன, இவை அனைத்தும் ஒன்றிணைந்து பாதுகாப்பாக இயங்கத் தேவையான மிகத் துல்லியமான தரவைக் கொடுக்கின்றன.

இந்த வரிசைகளைப் பயன்படுத்தி, கூகிள் கார் மனிதனைப் போல சாலையைப் படிக்க முடியும், ஆனால் இந்த சென்சார்கள் அவற்றின் சொந்த வரம்புகளுடன் வருகின்றன. தன்னாட்சி கார்கள் வெறுமனே மனித கண்ணை ஒரு கேமரா மூலம் மாற்றி, தீவிர சூரிய ஒளி, வானிலை அல்லது குறைபாடுள்ள போக்குவரத்து விளக்குகளுக்கு கூட பாதிக்கப்படக்கூடும். தற்போதைய தன்னாட்சி கார்களில், இந்த பிக்சல்களின் தேர்வு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுவது பாதுகாப்பான பயணம் மற்றும் இறப்புக்கு இடையிலான வித்தியாசமாக இருக்கலாம்.

கூகிள் அதை வெளியிட்டதிலிருந்துசுய-ஓட்டுநர் கார், இது வணிகத்தின் இந்த பகுதியை வேமோ என்ற பெயரில் ஒரு தனி கைக்குள் சுழற்றியுள்ளது. இயக்கம் ஒரு புதிய வழியைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான Google இன் பணியிலிருந்து இந்த பெயர் வந்தது.

இணைக்கப்பட்ட கார்கள்

இந்த சிக்கலை எதிர்த்து கார்களுக்கும் போக்குவரத்து உள்கட்டமைப்பிற்கும் இடையே ஒரு தொடர்பு தேவை என்று பலர் நம்புகிறார்கள். தன்னாட்சி ஓட்டுதலை இயக்குவதற்கு கார்-க்கு-கார் மற்றும் கார்-க்கு-உள்கட்டமைப்பு தொடர்பு அவசியம் என்று ஹர்மனின் இன்ஃபோடெயின்மென்ட் பிரிவின் தொழில்நுட்ப சந்தைப்படுத்தல் மூத்த மேலாளர் கிறிஸ்டோஃப் ரீஃபென்ராத் கூறுகிறார், அவர் போன்றவர்களுக்கு கார் தொழில்நுட்பத்தை வழங்குகிறார் ஆடி, பிஎம்டபிள்யூ மற்றும் மெர்சிடிஸ் .

எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் கார் சிவப்பு விளக்கை நெருங்கும்போது, ​​நாங்கள் உங்களுக்கு தகவல்களைத் தருவோம். ஒவ்வொரு சிவப்பு ஒளியிலும் ஒவ்வொரு காரிலும் இந்த தகவலை எவ்வாறு வழங்க முடியும்? போக்குவரத்து விளக்குகள் உள்ள பகுதிகளில் தன்னாட்சி ஓட்டுதலை இயக்க விரும்பினால் அதற்கு ஒரு தீர்வு இருக்க வேண்டும்.

இணைக்கப்பட்ட கார்-போக்குவரத்து உள்கட்டமைப்பின் மிக சக்திவாய்ந்த வக்கீல்களில் ஜெர்மன் வாகனத் தொழில் ஒன்றாகும். இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், டைம்லர், பி.எம்.டபிள்யூ மற்றும் ஆடி உள்ளிட்ட உற்பத்தியாளர்கள் நோக்கியா ஹியர் மேப்பிங் சேவைக்காக 1 3.1 பில்லியனை செலுத்தினர், இது இணைக்கப்பட்ட கார் சூழலுக்கான தளமாக பயன்படுத்தப்படும். கூட்டமைப்பு வெளியிட்ட ஒரு கூட்டு அறிக்கை பின்வருமாறு:

[நோக்கியா] அடுத்த தலைமுறை இயக்கம் மற்றும் இருப்பிட அடிப்படையிலான சேவைகளுக்கு அடித்தளம் அமைக்கிறது. வாகனத் தொழிலைப் பொறுத்தவரை, இது புதிய உதவி அமைப்புகள் மற்றும் இறுதியில் முழு தன்னாட்சி ஓட்டுதலுக்கான அடிப்படையாகும். சாலை பாதுகாப்பை அதிகரிப்பதற்கும் புதுமையான புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை எளிதாக்குவதற்கும் நிகழ்நேர வாகன தரவுகளுடன் இணைந்து மிகவும் துல்லியமான டிஜிட்டல் வரைபடங்கள் பயன்படுத்தப்படும்.

ஒரு சாத்தியமான தீர்வாக மாற, மனிதர்கள் இன்னும் பயன்படுத்தும் வாகனங்கள் உட்பட ஒவ்வொரு வாகனத்திலும் இந்த அமைப்புகள் தேவைப்படும். ஆம்புலன்ஸ் மற்றும் பொலிஸ் கார்கள் போன்ற அவசர வாகனங்கள் தொடர்ந்து மனித ஓட்டுநர்களைப் பயன்படுத்துவதால், அவர்களைச் சுற்றியுள்ள தன்னாட்சி கார்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான ஒரு முறை அவர்களுக்குத் தேவைப்படும்.

[அவசர வாகனம்] எங்கிருந்து வருகிறது, அது எப்போது இருக்கும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்ள வேண்டும், எனவே இந்த காருக்கும் உங்கள் காருக்கும் இடையில் தகவல்கள் பகிரப்படுகின்றன, ரீஃபென்ராத் சேர்க்கிறது.

மனித பிரச்சினை

தன்னாட்சி கார்களுக்கு திறம்பட செயல்பட சிறந்த, இணைக்கப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு தேவைப்பட்டாலும், அவை இன்னும் பெரிய, கணிக்க முடியாத காரணியை எதிர்கொள்கின்றன - எங்களுக்கு.ஓட்டுநர்கள் மற்றும் பாதசாரிகள் என மனிதர்கள் தன்னாட்சி கார்களுக்கான பிரச்சினைகளை முன்வைக்கின்றனர், மேலும் எங்கள் கணிக்க முடியாத நடத்தையை கையாள்வது தொழில்நுட்பத்திற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலை பிரதிபலிக்கிறது.

ஓட்டுநர்கள் மற்றும் பாதசாரிகள் என மனிதர்கள் தன்னாட்சி கார்களுக்கான பிரச்சினைகளை முன்வைக்கின்றனர்

கூகிள் கார் மிகவும் அனுபவம் வாய்ந்த தன்னாட்சி வாகனங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் மனித ஓட்டுனர்களுடனான அதன் தொடர்பு ஓட்டுநர் இல்லாத கார்களின் முக்கிய பலவீனங்களில் ஒன்றை அம்பலப்படுத்தியுள்ளது. கூகிள் கார் சம்பந்தப்பட்ட முதல் காயம் அதன் அமைப்பில் ஏற்பட்ட தவறு காரணமாக அல்ல, ஆனால் மனித பிழை.

கோடைகாலத்தில் கூகிள் வெளிப்படுத்தியது, ஜூலை மாதம் ஒரு சம்பவம் ஒரு மனித ஓட்டுநர் நிறுத்தத் தவறியதால் ஏற்பட்டது. ட்ராஃபிக் விளக்குகளில் சரியாகக் காத்திருக்கும்போது, ​​கூகிளின் சுய-ஓட்டுநர் கார் கவனக்குறைவான டிரைவரால் மோதியது, மேலும் அதிநவீன சென்சார்கள் இருந்தபோதிலும், சம்பவத்தைத் தவிர்ப்பதற்கு அதைச் செய்யமுடியாது. அதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த விபத்து ஒரு சில பயணிகளுக்கு மட்டுமே சவுக்கடி விளைவித்தது, ஆனால் இது மனித சாலை பயனர்களால் சூழப்பட்டபோது தன்னாட்சி கார்கள் ஆபத்தில் உள்ளன என்பதை நினைவூட்டுகிறது. [கேலரி: 4]

கூகிள் காரின் திட்டத் தலைவர் கிறிஸ் உர்ம்சன் விபத்தில் சிக்கியவர்களில் ஒருவர், மற்றும் அவரது அடுத்த நடுத்தர பதவி நிகழ்வை விரிவாக விவரிக்கிறது. வெளிச்சம் பச்சை நிறத்தில் இருந்தது, ஆனால் போக்குவரத்து வெகுதூரத்தில் காப்புப் பிரதி எடுக்கப்பட்டது, ஆகவே, எங்களுடையது உட்பட மூன்று கார்கள், பிரேக் செய்து, குறுக்குவெட்டுக்கு நடுவில் சிக்கிக்கொள்ளாதபடி நிறுத்தத்திற்கு வந்தன, அவர் எழுதுகிறார். நாங்கள் நிறுத்திய பிறகு, ஒரு கார் 17mph வேகத்தில் எங்கள் பின்னால் மோதியது - அது ஒருபோதும் பிரேக் செய்யவில்லை.

அடுத்ததைப் படிக்கவும்: கிரீன்விச்சின் மெதுவான சுய-ஓட்டுநர் கார்கள்

அதிநவீன அமைப்புகள் இருந்தபோதிலும், சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் தற்போது மனித சாலை பயனர்களுக்கு எந்த திட்டமும் இல்லை. மனித ஓட்டுநர்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புகொண்டு கொடுப்பனவுகளைச் செய்ய முடியும், ஆனால் வாகனம் ஓட்டும்போது எண்ணற்ற, சிறிய தவறுகளையும் செய்யலாம் - தற்போதைய சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் தவறாக மாற்றியமைக்க முடியாது. கூகிள் காரின் சமீபத்திய விபத்தைத் தவிர்ப்பதற்குச் சிறிதும் செய்யமுடியாது என்றாலும், இது தன்னாட்சி தொழில்நுட்பத்தின் மிகப்பெரிய தடையாக இருப்பதை நினைவூட்டுகிறது.

அவர்களுக்குத் தெரியாமல் ஒரு ஸ்னாப் கதையை ஸ்கிரீன்ஷாட் செய்வது எப்படி

பாதசாரிகளுடன் கையாள்வது

தன்னியக்க கார்களுக்கான ஆபத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் மனித ஓட்டுநர்கள் இருந்தபோதிலும், அவர்கள் பாதசாரிகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதம் கார் உற்பத்தியாளர்களுக்கு கடினமான தார்மீக மற்றும் நெறிமுறை கேள்விகளை எழுப்புகிறது - தாக்கங்களுடன்.

60 மைல் வேகத்தில் பயணிக்கும் கூகிள் காரின் முன்னால் நான் வெளிநடப்பு செய்தால், வாகனம் எவ்வாறு நடந்து கொள்ளும் என்பதில் எனக்கு உண்மையான பாராட்டு இல்லை

[கேலரி: 6]

தன்னியக்க கார்கள் பாதசாரிகள் நடந்துகொள்ளும் முறையைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும், அதே நேரத்தில் ஒரு மனித ஓட்டுநரிடமிருந்து அவர்கள் எதிர்பார்க்கும் நடத்தையையும் பிரதிபலிக்கும். ஒரு மனிதன் எவ்வாறு பிரதிபலிக்கப் போகிறான் என்பது அனைவருக்கும் ஒரு பாராட்டு இருக்கிறது, ஏனென்றால் நாம் அனைவரும் மனிதர்கள், என்கிறார் கணினி நெறிமுறை வர்ணனையாளர் பென் பைஃபோர்ட் . ஆகவே, நீங்கள் ஒரு காருக்கு முன்னால் வெளிநடப்பு செய்தால், நீங்கள் இருப்பதை கார் ஓட்டுநருக்குத் தெரிந்தால், அவர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் செயல்படப் போகிறார்கள்.

60 மைல் வேகத்தில் பயணிக்கும் கூகிள் காரின் முன்னால் நான் வெளிநடப்பு செய்தால், வாகனம் எவ்வாறு நடந்துகொள்ளும் என்பதில் எனக்கு உண்மையான பாராட்டு இல்லை, எனவே நான் திறம்பட ஒரு பாதகத்தை அடைகிறேன்.

இருப்பினும், நிரலாக்கமும் ஒரு ஆபத்துடன் வருகிறது. அவர்களின் நடத்தை யூகிக்கக்கூடியதாக மாற்றுவதன் மூலம், தன்னாட்சி கார்கள் மூன்றாம் தரப்பினரால் கையாளப்படுவதற்கு பாதிக்கப்படக்கூடும். பைஃபோர்ட் விளக்குகிறது: கார்கள் எப்போதும் ஒரே மாதிரியாக செயல்படுகின்றன என்று கூறுங்கள். அப்படி இருப்பது,என்னைத் தாக்க முடியாது என்று தெரிந்தே, ஒரு காரின் முன்னால் வெளிநடப்பு செய்வதன் மூலம் மக்களை நான் கடுமையாக காயப்படுத்த முடியும்.

நான் ஒரு காரின் முன்னால் வெளியே செல்வதன் மூலம் மக்களை கடுமையாக காயப்படுத்த முடியும்

மேலும் என்னவென்றால், ஒவ்வொரு கார் உற்பத்தியாளரும் அதன் சொந்த ஓட்டுநர் தீர்வை உருவாக்க பந்தயத்தில் ஈடுபடுவதால், தன்னாட்சி கார்களின் நடத்தை மேலும் மேலும் துண்டு துண்டாகி வருகிறது. இந்த சிக்கலை திறம்பட கையாளாவிட்டால், எதிர்காலத்தின் தன்னாட்சி கார்கள் பாதசாரிகளுக்கு ஆபத்தானதாக இருக்கும்.

அனைத்து முக்கிய கார் உற்பத்தியாளர்களும் இந்த அமைப்பின் வேறுபட்ட பதிப்பைக் கொண்டிருந்தால்,அது எந்த அர்த்தமும் இல்லை. இந்த விஷயங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை மக்கள் புரிந்து கொள்ளாதபோது விஷயங்கள் பனிப்பந்து ஒரு பேரழிவாக மாறும்பைஃபோர்டை எச்சரிக்கிறது. பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு காருக்கும் ஒருவித மைய நெறிமுறைகள் இருந்தால், ஒரு குறிப்பிட்ட செயலின் விளைவு என்னவாக இருக்கும் என்பதை குறைந்தபட்சம் உங்களுக்குத் தெரியும்.

ஹேக்கிங்

தன்னாட்சி கார்கள் முன்னெப்போதையும் விட அதிக அளவிலான அமைப்புகளில் நிரம்பும், ஆனால் அதிகரித்த தொழில்நுட்பம் அவற்றை ஹேக்கர்களுக்கு மேலும் பாதிக்கச் செய்யும். இது எதிர்காலத்திற்கான ஒரு பிரச்சினையாகத் தோன்றினாலும், கார் ஹேக்கிங் ஏற்கனவே நடக்கிறது.

ஃபியட் கிறைஸ்லர் 1.4 மில்லியன் ஜீப் செரோக்கியை நினைவுபடுத்த வேண்டியிருந்தது அது வெளிவந்த பிறகு அவர்கள் ஹேக்கிங்கிற்கு பாதிக்கப்படக்கூடியவர்கள்.பாதுகாப்பு வல்லுநர்கள் சார்லி மில்லர் மற்றும் கிறிஸ் வலசெக் ஆகியோர் முடுக்கம், விண்ட்ஸ்கிரீன் மற்றும் ரேடியோ போன்ற செயல்பாடுகளை கம்பியில்லாமல் கட்டுப்படுத்த முடிந்தது, இதனால் இயக்கி சக்தியற்றது.

ஒரு தன்னாட்சி காரில் - இது முற்றிலும் கணினி அமைப்புகளை நம்பியுள்ளது - விளைவுகள் பேரழிவை ஏற்படுத்தும். அதனால்தான் இங்கிலாந்து அரசு முன்வைத்த சட்டங்கள் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலுக்கான எந்தவொரு ஆபத்தையும் நிர்வகிக்க கார்கள் அவற்றில் பொருத்தமான அளவிலான பாதுகாப்பைக் கொண்டுள்ளன என்று வலியுறுத்துகின்றன.

தொழில்நுட்ப ரீதியாக ஹேக்கிங் செய்யவில்லை, ஆனால் சுய-ஓட்டுநர் கார்களில் சென்சார்கள் சாலை அடையாளங்களில் ஸ்டிக்கர்களை வைப்பதன் மூலம் எளிதில் குழப்பமடையக்கூடும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடித்தனர். கவலையாக, இந்த சாலை அறிகுறிகளில் நிறுத்த அறிகுறிகள் இருந்தன. தன்னியக்க கார்கள் நிறுத்த அறிகுறிகளை புறக்கணிப்பதில் ஏமாற்றப்படலாம், இது நிச்சயமாக தீவிரமான மற்றும் ஆபத்தான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும்.

முன்னால் சாலை

இது நிற்கும்போது, ​​தன்னாட்சி தொழில்நுட்பத்தை பார்க்கிங் அல்லது பாதை மாற்றுவதை விட சற்று அதிகமாகப் பயன்படுத்தலாம். இயக்கி இல்லாத தொழில்நுட்பத்திற்கு இணைக்கப்பட்ட கார் தொழில்நுட்பம் அவசியம், அது இங்கே இருக்கும் வரை, மனிதனால் இயக்கப்படும் மற்றும் தன்னாட்சி கார்கள் இணைந்திருப்பது பாதுகாப்பாக இருக்காது. எங்கள் சாலை உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்தும் வரை, இயக்கி இல்லாத தொழில்நுட்பம் தவறான சென்சார் வரிசைகளை நம்பியிருக்கும் - மேலும் கணிக்க முடியாத, மனித சாலை பயனர்களிடமிருந்து இன்னும் ஆபத்தில் இருக்கும். [கேலரி: 5]

இருப்பினும், டிரைவர் இல்லாத கார்கள் பாதசாரிகளுக்கு வினைபுரியும் விதம் இன்னும் முக்கியமான விடயமாகும், மேலும் இது விரிவான ஆராய்ச்சி மற்றும் சரியானதைப் பெற மில்லியன் கணக்கான பவுண்டுகள் எடுக்கும். சுய-ஓட்டுநர் AI இன் தற்போதைய தலைமுறை திறமையானது, ஆனால் மனித ஓட்டுநர்களின் தார்மீக தீர்ப்பும் நடத்தையும் பிரதிபலிக்க கடினமாக இருக்கும்.

இந்த சிக்கல்கள் தீர்க்கப்படும் வரை, முழு தன்னாட்சி கார்கள் மற்ற சாலை பயனர்களுக்கு ஆபத்தான ஆபத்தை ஏற்படுத்தும். இந்த நேரத்தில், டிரைவர் இல்லாத கார்கள் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் மற்ற டிரைவர் இல்லாத கார்களைச் சோதித்துப் பார்க்கும்போது மட்டுமே உண்மையிலேயே பாதுகாப்பானவை.

அடுத்த சில ஆண்டுகளில், பாதை மாற்றும் அமைப்புகள், விபத்து-தவிர்ப்பு மற்றும் விபத்துக்கு பிந்தைய பிரேக்கிங் போன்ற பகுதி தன்னாட்சி தொழில்நுட்பத்திலிருந்து நாங்கள் பயனடைவோம். இருப்பினும், முழு தன்னாட்சி தொழில்நுட்பம் இன்னும் தொலைவில் உள்ளது, மேலும் தனிமைப்படுத்தப்பட்டு சோதிக்கப்பட வேண்டும் மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தால் கட்டப்பட்ட நகரம் போன்ற தன்னாட்சி நகரங்கள் . மோசமான டிரைவர்களை கூட கணினிகளால் பொருத்த முடியாது என்று இது மாறிவிடும்.

எங்கள் சகோதரி தளமான ஆட்டோ எக்ஸ்பிரஸைப் பார்வையிடவும் சுய-ஓட்டுநர் கார்களைப் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும் .